Googleしごと検索(Google for Jobs)の求人の無料掲載方法を徹底解説!

ビジネスシミュレーション

Googleしごと検索(Google for jobs)とは?

Googleしごと検索(Google for jobs)は、Googleの検索エンジン上で求人や転職などの求人情報を探していると想定されるキーワードで検索された際に、検索エンジンのTOPにあらゆる求人情報が表示される機能です。

次の画像は、Googleしごと検索(Google for jobs)により表示された求人です。

Googleで大阪介護で検索した結果。検索結果の中に求人が直接掲載されている。
Googleは全世界のあらゆるWebサイトをクロールして、ユーザーが求める情報を検索エンジン上に表示していることはご存知の方が多いかと思います。

そしてGoogleしごと検索(Google for jobs)は、このGoogleのクローラーを活用して求人情報を読み込み、AIやディープラーニング技術をもとに検索ユーザーに最適な求人情報を表示することができます。

特徴の違いはありますが、GoogleでもIndeedと同様の機能が活用できるイメージです。

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Googleしごと検索(Google for jobs)の特徴やメリットは?

Googleしごと検索(Google for jobs)の特徴や主なメリットは、下記の3つです。

・Googleでのみ利用できる
・SEOの影響を受けない
・「距離」で求人を絞り込める

Googleしごと検索(Google for jobs)の大前提として、表示されるのはGoogleで検索をかけた場合のみです。
Yahoo!など別の検索エンジンではGoogleしごと検索(Google for jobs)は表示されません。

また、Googleしごと検索(Google for jobs)は、SEOによって表示順位が決まるオーガニック枠より上のエリアに表示されます。
求人自体も、ユーザーの検索意図に合致する順に表示されるので、SEOの影響を受けません。

ユーザー側にとって大きいメリットとしては、現在地からの距離で求人を絞り込めます。
企業からすると、近くに住んでいる求職者に、自社の求人を知ってもらいやすい仕組みだと言えます。

※Googleしごと検索(Google for jobs)の特徴について、さらに詳しく知りたい方は下記ページをご覧ください。
Googleしごと検索とは?特徴やメリット、求人の掲載方法を解説

Googleしごと検索(Google for jobs)掲載にかかる料金・費用の目安

Googleしごと検索(Google for jobs)への求人掲載料金は「無料」です。
理由の詳細は後述しますが、Googleしごと検索(Google for jobs)は求人情報を収集してユーザーに見せているだけであり、サイト内に求人を直接掲載するわけではないためです。

逆に言うと、「料金を支払って上位に表示させる」といったアプローチはできません。

また、自社採用サイトや他の求人媒体に掲載された情報が表示されるので、まずはGoogleしごと検索(Google for jobs)以外で求人掲載を始める必要があります。
そのため、求人掲載自体がこれからなのであれば、その分の費用は別途発生します。

Googleしごと検索(Google for jobs)の利用がおすすめの企業

Googleしごと検索(Google for jobs)の特徴やメリットを踏まえて、利用をおすすめできる企業の傾向について紹介します。

求人への流入経路を増やしたい企業

Googleは多くの国民が利用している検索エンジンであり、Googleしごと検索(Google for jobs)への掲載は、自社求人の露出度を高めるうえで効果的です。

自社への応募を増やすためには、「求人をいかにして見てもらうか」がカギとなります。
流入経路がひとつ増えるだけでも、応募数に良い影響をもたらすでしょう。

お金をかけずに求人を掲載したい企業

Googleしごと検索(Google for jobs)への求人掲載は費用が一切発生しないので、予算をできるだけ抑えて採用活動を進めたい企業にも最適です。

求人広告を利用する場合、数万円、高ければ数百万円の金額が発生します。
採用活動にかかる費用を節約できるのは、企業にとって大きなメリットです。

自社採用ページを持っている企業

Googleしごと検索(Google for jobs)に求人を掲載させるには、自社採用ページを用意するか、他の求人媒体を利用する必要があります。

このうち、求人媒体は高額の料金が発生するうえに、定められた期間で求人掲載が終了するため、Googleしごと検索の利用にあたっては自社採用ページとの連携がおすすめです。

Googleしごと検索(Google for Jobs)とIndeed(インディード)の違いは?

企業が無料で求人を掲載するうえで高い人気を集めているサービスに、求人検索エンジンの「Indeed」があります。

Googleしごと検索(Google for jobs)とIndeedを使い分けられるよう、ここでは両者の違いについて解説します。

※関連記事はこちら
Googleしごと検索とIndeedの両方に求人を掲載する方法とは?

IndeedよりもGoogleしごと検索(Google for jobs)の方が上位表示されるケースが多い

Googleしごと検索(Google for jobs)は、Googleの検索画面において、Indeedよりも上位に表示されるケースが多いです。

なぜなら検索画面に表示される順番が、下記画像のとおり「リスティング広告枠」→「Googleしごと検索枠」→「オーガニック枠」となることが多いためです。

blank
GoogleからするとIndeedはあくまでも検索エンジンに出ているWebサイトなので、SEOで1位だとしてもオーガニック枠の一番上に表示されます。

Googleしごと検索(Google for jobs)は、検索画面でいち早くユーザーの目に入るため、活用次第で多くのアクセスを集めることが可能です。

有料プランや広告枠がなく、無料で掲載できる

Googleしごと検索(Google for jobs)は、インターネット上の求人情報を収集する「クロール」によって、求人が掲載されます。

そのため、求人掲載にあたって費用は一切発生しません。
Indeedのように有料プランや広告枠などはなく、ユーザーにとって最適な求人が自動的に上位表示される仕組みになっています。

コストをかけずに流入経路をひとつ増やせるため、採用活動費を抑えたい企業にとっても最適です。

直接応募はできない

Googleしごと検索(Google for jobs)は、インターネット上の求人情報を収集しているだけであり、求人をクリックすると掲載元のリンクに飛ぶ仕組みになっています。

そのため、求職者は、Googleしごと検索(Google for jobs)の中で直接応募することはできません。

応募したい求人があった場合は、リンク先の求人掲載元で応募する流れになります。

応募者管理機能はない

Googleしごと検索(Google for jobs)には、応募者に関するデータを確認したり、応募者とやり取りをしたりする機能がありません。
あくまで「求人情報を見てもらう」ための機能です。

応募者を管理したい場合は、掲載元の自社採用サイトや求人媒体で行う必要があります。

直接求人を投稿できない

Indeedで求人掲載する場合は、クロールのほかに、Indeed内で求人を直接投稿できます。
簡単なフォーマットに沿って項目を埋めるだけで求人投稿できるので、スムーズに募集を始めることが可能です。

しかし、Googleしごと検索(Google for jobs)の求人掲載方法はクロールのみであり、直接投稿することはできません。
Googleしごと検索(Google for jobs)に求人を掲載する場合は、自社採用ページを準備するか、他の求人媒体を利用する必要があります。

構造化マークアップが必要

「構造化マークアップ」とは、自社サイトをGoogleしごと検索(Google for jobs)に読み込んでもらうために、ソースコードを編集することです。

Googleしごと検索(Google for jobs)に求人を表示させるには、「この部分は職種名」「この部分は労働時間」のように、自社サイトに記載されている情報を、一つひとつGoogleのクローラーに読み込んでもらう必要があります。
そのための作業が、構造化マークアップなのです。

構造化マークアップには、HTMLに関する専門的な知識が求められます。
自社での対応が難しい場合は、外部の専門家に依頼することも解決法のひとつです。

※Indeedの料金体系やメリット・デメリット、効果を出す方法などを知りたい方は、下記ページをご覧ください。
インディード(Indeed)とは?メリット・デメリット、効果を出す方法まで徹底解説!

Googleしごと検索(Google for jobs)に求人情報を掲載する方法は?

Googleしごと検索(Google for jobs)に求人情報を掲載するには、準備が2つ必要です。

Indexing APIを導入する

Indexing APIというのは、クロール対象の URL を Google に送信する機能のことです。

Googleしごと検索(Google for jobs)に求人情報を表示するためには、Googleからクロールされる必要がありますが、通常のクロールでは修正された際に即時反映できるわけではありません。

そのため求人情報のURLに変更があればGoogleにすぐクロールしてほしい対象のページだと指定することで、求人情報を変更した際に情報が即時反映されるようになります。

また、採用目標を達成したため、Googleしごと検索(Google for jobs)から求人情報を削除するなども可能になります。

こういった求人情報の即時反映のためにIndexing APIがあります。

求人情報ページが追加または削除されたときに Google に直接通知するには、Indexing API を使用します。現時点では、求人情報の構造化データを含む求人情報ページをクロールするには、Indexing API を使用する必要があります。
引用:Google Developersサイト

2024年2月19日確認

求人情報を構造化データマークアップし、サイトマップをGoogleに送信する

求人情報の構造化データをJSON-LDを用いてマークアップしたイメージです。
JSON-LDは <head> タグ内に記述するのが一般的ですが、どこに記述しても問題はありません。

※求人情報の構造化データはschema.orgのJobPostingを利用します。

求人情報の構造化データマークアップ見本

<script type="application/ld+json"> {
  "@context" : "http://schema.org/",
  "@type" : "JobPosting",
  "title" : "Webコンテンツ・求人広告のライター募集中",
  "description" : "<p><業務内容></p>
    <p>自社のオウンドメディアや顧客インタビュー、及び、クライアントの求人広告原稿のライティング業務です。</p>
    <p>応募資格:学歴・経験不問・30歳くらいまでの方</p>
    <p>勤務時間:09:00~18:00 (時間応相談/シフト制)</p>
    <p>[加入保険]</p>
    <p>法定に準ずる(厚生年金 健康保険 労災保険 雇用保険 )</p>",
  "datePosted" : "2018-11-01",
  "validThrough" : "2018-12-31T09:00",
  "employmentType" : "正社員",
  "hiringOrganization" : {
    "@type" : "Organization",
    "name" : "株式会社ネットオン",
    "sameAs" : "https://neton.co.jp/"
  },
  "jobLocation" : {
    "@type" : "Place",
    "address" : {
      "@type" : "PostalAddress",
      "addressRegion" : "大阪府",
      "addressLocality" : "大阪市",
      "streetAddress" : "北区曾根崎新地1-1-49 梅田滋賀ビル4F",
      "postalCode" : "530-0002",
      "addressCountry": "JP"
    }
  },
  "baseSalary": {
    "@type": "MonetaryAmount",
    "currency": "JPY",
    "value": {
      "@type": "QuantitativeValue",
      "minValue": 220000,
      "maxValue": 450000,
      "unitText": "MONTH"
    }
  }
}
  "workHours": "<p>09:00~18:00 (時間応相談/シフト制)</p>
<p>[休憩時間]</p>
<p>1時間(12時〜13時)</p>" ,
</script>

※これらの構造化データマークアップは求人サイトや求人情報により書き方が変わりますので、あくまでもイメージです。

上記の構造化データマークアップには、「baseSarary」「workHours」といったコードがHTMLを囲むようにマークアップされているのが確認できると思います。

これらのコードは50種類以上あり、それぞれのコードに意味があります。

例えば、「baseSararyは仕事の基本給料」「workHoursは勤務時間」といったように、Googleがクロールしたときに間違いなく情報を読み込めるようにする、非常に大切な役割を持っています。

そしてこれらのコードには必須で入れなければ、Googleしごと検索(Google for jobs)に表示されないものがあります。

6種類の必須コード
  • title(職種)
  • description(求人詳細・募集要項)
  • datePosted(投稿日)
  • hiringOrganization(募集企業)
  • jobLocation(勤務地)
  • validThrough(求人の有効期限)※有効期限がある場合のみ必須

ちなみに今はこの6つで表示されますが、Googleしごと検索(Google for jobs)に掲載させるかどうかを判断するのはAIです。

その判断は定期的に変わるため、できる限り多くの項目を利用してマークアップしておくと良いでしょう。

では具体的な構造化データマークアップの基礎をお伝えしたいと思います。

求人情報(JobPosting)の構造化データマークアップの手順

マークアップデータを確認する(HTMLソース)

下記の求人情報を例にご説明します。

会社名 株式会社ネットオン
職種 WEBコンテンツ・求人広告ライター
業務内容

あなたにお任せしたいお仕事は、自社のオウンドメディアや顧客インタビュー記事のライティング及び、採用係長ユーザーの求人広告ライティング業務です。

主に下記のライティングをお任せします。
——————————————–
・自社のオウンドメディア「採用アカデミー」
・顧客成功事例の取材
<顧客成功事例>
https://saiyo-kakaricho.com/voice/
・クライアントの求人原稿
※あなたの希望する働き方をお伝えください!
——————————————–

求めるスキル・経験 ・ライティング経験
特に求人メディア、求人原稿のライター経験者、大歓迎♪
雇用形態 正社員
勤務時間 09:00~18:00 (時間応相談/シフト制)
[休憩時間] 1時間(12時〜13時)
給与 月給¥220,000 ~ ¥450,000(金額応相談)
勤務地 〒5300051
大阪府大阪市北区曽根崎新地1-49-1 梅田滋賀ビル4F
求人開始日 2023年2月1日
求人終了予定日 2023年3月31日

このような求人情報があったとします。

そしてここからHTMLデータを確認すると、下記のようなHTMLデータがみつかります。

HTMLデータ

<table>
<tbody>
<tr>
<td>会社名</td>
<td>株式会社ネットオン</td>
</tr>
<tr>
<td>職種</td>
<td>WEBコンテンツ・求人広告ライター</td>
</tr>
<tr>
<td>業務内容</td>
<td>
<p>あなたにお任せしたいお仕事は、自社のオウンドメディアや顧客インタビュー記事のライティング及び、採用係長ユーザーの求人広告ライティング業務です。</p>
<p> 主に下記のライティングをお任せします。<br />
——————————————–<br />
・自社のオウンドメディア「採用アカデミー」<br />
・顧客成功事例の取材<br />
<顧客成功事例><br />
https://saiyo-kakaricho.com/voice/<br />
・クライアントの求人原稿<br />
※あなたの希望する働き方をお伝えください!<br />
——————————————–</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>求めるスキル・経験</td>
<td>・ライティング経験<br />
特に求人メディア、求人原稿のライター経験者、大歓迎♪</td>
</tr>
<tr>
<td>雇用形態</td>
<td>正社員</td>
</tr>
<tr>
<td>勤務時間</td>
<td>09:00~18:00 (時間応相談/シフト制)<br />
[休憩時間]<br />
1時間(12時〜13時)</td>
</tr>
<tr>
<td>給与</td>
<td>月給¥220,000 ~ ¥450,000(金額応相談)</td>
</tr>
<tr>
<td>勤務地</td>
<td>〒5300051<br />
大阪府大阪市北区曽根崎新地1-49-1 梅田滋賀ビル4F</td>
</tr>
<tr>
<td>求人開始日</td>
<td>2023年2月1日</td>
</tr>
<tr>
<td>求人終了予定日</td>
<td>2023年3月31日</td>
</tr>
</tbody>
</table>

ここでどのHTMLがどの部分に当たっているのか確認ください。

構造化データの属性を当てはめてマークアップ(マイクロデータを用いてマークアップ)

次に先ほどのHTMLデータに対して、必要な構造化データのプロパティーとタイプをピックアップします。

構造化データ化をする方法はいくつかありますが、「JSON-LD」か「マイクロデータ」を利用する方法のどちらかが主流です。

しかし、Googleは「JSON-LD」での記述を推奨しています。

ただJSON-LDで実装しづらい場合もあるので、ここではあえてマイクロデータで説明します。

■この求人情報に必要な構造化データ

構造化データのピックアップは「https://schema.org/JobPosting」から行います。

プロパティー タイプ
会社名 hiringOrganization

会社名とURLです。

  • “Organization”
  • “sameAs”
職種 title
業務内容 description
求めるスキル
経験
skills  
雇用形態 employmentType

雇用形態は下記から選択

  • “FULL_TIME”
  • “PART_TIME”
  • “CONTRACTOR”
  • “TEMPORARY”
  • “INTERN”
  • “VOLUNTEER”
  • “PER_DIEM”
  • “OTHER”

※複数選択も可能

勤務時間 workHours  
給与 baseSalary MonetaryAmount
minValue
maxValue
currency
value
unitTextには、次のいずれかの値(大文字と小文字を区別)を使用

  • “HOUR”(時給)
  • “DAY”(日給)
  • “WEEK”(週給)
  • “MONTH”(月給)
  • “YEAR”(年給)
勤務地 jobLocation
  • “place”
    “address”
  • “PostalAddress”
    “addressregion”
    “addressLocality”
    “streetAddress”
    “postalCode”
    “addressCountry”
求人開始日 datePosted
求人終了予定日 validThrough

今回の求人情報に必要な構造化データが分かりました。

ではここから、実際にマークアップをしていきます。

■マイクロデータを利用して構造化データマークアップを行ったコード

構造化データマークアップ後

<div itemscope itemtype = “http://schema.org/JobPosting” >
<meta itemprop = “specialCommitments” content = “VeteranCommit” />
<table>
<tbody>
<tr>
<td>会社名</td>
<td><span itemprop=”hiringOrganization” itemscope itemtype “http://schema.org/Organization”><span itemprop “name” ><span itemprop=”sameAs”>株式会社ネットオン</span></span></span></td>
</tr>
<tr>
<td>職種</td>
<td><span itemprop “title”>WEBコンテンツ・求人広告ライター</span></td>
</tr>
<tr>
<td>業務内容</td>
<td>
<span itemprop “description” >
<p>あなたにお任せしたいお仕事は、自社のオウンドメディアや顧客インタビュー記事のライティング及び、採用係長ユーザーの求人広告ライティング業務です。</p>
<p> 主に下記のライティングをお任せします。<br />
——————————————–<br />
・自社のオウンドメディア「採用アカデミー」<br />
・顧客成功事例の取材<br />
<顧客成功事例><br />
https://saiyo-kakaricho.com/voice/<br />
・クライアントの求人原稿<br />
※あなたの希望する働き方をお伝えください!<br />
——————————————–</p>
</span>
</td>
</tr>
<tr>
<td>求めるスキル・経験</td>
<td ><span itemprop “skills”>・ライティング経験<br />
特に求人メディア、求人原稿のライター経験者、大歓迎♪</span></td>
</tr>
<tr>
<td>雇用形態</td>
<td><span  itemprop “employmentType” >正社員</span></td>
</tr>
<tr>
<td>勤務時間</td>
<td><span itemprop=”workHours” >09:00~18:00 (時間応相談/シフト制)<br />
[休憩時間]<br />
1時間(12時〜13時)</span></td>
</tr>
<tr>
<td>給与</td>
<td itemprop “salaryCurrency” >月給¥220,000 ~ ¥450,000(金額応相談)</td>
</tr>
<tr>
<td>勤務地</td>
<td><span itemprop = “jobLocation” itemscope itemtype = “http://schema.org/Place” > <span itemprop = “address” itemscope itemtype = “http:// schema .org / PostalAddress ” > <span itemprop=”postalCode”>〒5300051</span><br />
<span itemprop=”addressRegion”>大阪府</span><span itemprop=”addressLocality”>大阪市</span><span itemprop=”streetAddress”>北区曽根崎新地1-49-1 梅田滋賀ビル4F</span></span></span></td>

</tr>
<tr>
<td>求人開始日</td>
<td><span itemprop “datePosted” >2023年2月1日</span></td>
</tr>
<tr>
<td>求人終了予定日</td>
<td><span itemprop “validThrough” >2023年3月31日</span></td>
</tr>
</tbody>
</table>

このようにマイクロデータを利用することで、ウェブサイトのHTMLコードと共存させながら指定をすることができます。

ウェブサイトの構造次第ではこのように、HTML部分に記載する方が簡単な場合があります。

Googleしごと検索(Google for jobs)に求人を掲載する際の注意点

Googleしごと検索(Google for jobs)は、無料で求人が掲載される便利な機能ですが、コンテンツポリシーに違反していると求人が表示されません。

実際にGoogleでは、求人情報に適用されるポリシーとして、下記の内容を違反としています。

・求人とは関係のない情報
・説明が不十分な求人情報
・応募者を騙そうとする、あるいは誤解を与える情報
・冒とく的な表現を用いた求人情報
・求人情報を装った広告(アフィリエイトなど)
・法律に違反している求人情報
・期限切れの求人情報
・応募方法が示されていない求人情報
・募集していない求人情報
・求人の要件が明記されていない求人情報
・応募者から金銭を求める求人情報

(出典:Google「求人情報のコンテンツポリシー」

コンテンツポリシーに違反した場合、Googleの求人検索自体から自社の求人情報が削除される可能性もあるため、十分に注意してください。

※Googleしごと検索に求人が表示されない場合の対応方法は、下記ページで解説しています。
Googleしごと検索に表示されない原因は?対応方法もあわせて徹底解説

まとめ

Googleしごと検索(Google for jobs)に求人情報を表示させるには、かならず構造化データマークアップが必要です。

そして構造化データマークアップをする方法は2種類あります。

  • マイクロデータ
  • JSON-LD

どちらのやり方で行うにしても、ウェブサイトの構造によっては片方しか選択できない場合もあります。

ちなみにシステマティックに、指定したところだけ抜き出してJSON-LDを生成する方法もあるので、やり方はさまざまです。

いずれの方法に関しても必須項目をいれ、それ以外の項目も構造化データをマークアップすることで、求人情報が出やすくなるかもしれません。

Googleしごと検索(Google for jobs)に掲載できればこのように表示されます。

Googleで大阪エンジニアで検索した結果。検索結果の中に求人が直接掲載されている。

ぜひ、Googleしごと検索(Google for jobs)を活用する際にお役立てください。

なお、採用サイト作成ツール「採用係長」を作って採用ページを作成すれば、技術的な対応不要でGoogleしごと検索にヒットさせることができます(Googleしごと検索の掲載基準は満たしている必要があります)。無料から試すことができるので、ぜひトライしてみてください。

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Googleしごと検索の概要についてはこちら

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